Komputer Dapat Melihat? Bagaimana? (Computer Vision)
Komputer dapat melihat? bagaimana caranya? komputer tidak mempunyai mata seperti manusia. Komputer melihat dunia kita tidak dengan mata, tetapi melalui kamera yang dimiliki lalu diolah oleh processor.
Apa itu Computer Vision?
Computer Vision adalah bidang Aritificial Intelligence yang melatih komputer untuk menafsirkan dan memahami dunia visual. Dengan menggunakan gambar digital dari kamera dan video serta model Deep Learning, mesin dapat secara akurat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek, lalu bereaksi terhadap apa yang "dilihat". Dari perspektif teknik, Computer Vision berusaha untuk memahami dan mengotomatiskan tugas-tugas yang dapat dilakukan oleh sistem visual manusia.
Bagaimana Computer Vision dapat Melihat/Memahami Gambar?
Pada dasarnya Computer Vision untuk dapat melihat/memahami gambar harus melewati 3 tahap:
1. Mendapatkan Gambar
Computer Vision mengambil gambar dari kameranya, bahkan dapat diperoleh secara real-time melalui video, foto, atau teknologi 3D untuk analisis.
2. Memproses Gambar
Gambar yang telah diperoleh lalu diproses menggunakan Deep Learning untuk mempermudah proses
3. Memahami Gambar
Langkah terakhir adalah langkah interpretatif, di mana suatu objek diidentifikasi atau diklasifikasikan.
Untuk Apa Computer Vision Digunakan?
Pada dasarnya Computer Vision digunakan untuk mengidentifikasi objek apapun, tetapi sebelum objek diidentifikasi komputer perlu dilatih terlebih dahulu agar dapat memahami objek. Dengan fungsinya sebagai pengidentifikasi objek, Computer Vision ini dipakai diberbagai macam sektor dan industri. Salah satu sektor yang sering digunakan adalah Militer. Dengan Computer Vision militer dapat mengidentifikasi seorang tentara, kendaraan lapis baja (Tank), pesawat tempur, bahkan rudal kendali (Missile)
Selain Militer Computer Vision juga banyak digunakan oleh sektor atau industri lainnya. Kalianpun dapat belajar tentang teknologi di STT-NF. di STT-NF terdapat 2 program studi yaitu Sistem Informasi dan Teknik Informatika.
Komentar
Posting Komentar